Días atrás se llevó a cabo la edición 2024 de “Ideas proyecto”, una actividad en la que estudiantes que se encuentran cursando la catedra Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de la Información de nuestra Facultad Regional visibilizan sus ideas en el marco de un espacio en el que sus pares, así como otros integrantes de la comunidad educativa, realizan aportes, sugerencias y comentarios que puedan enriquecer aún más dichas propuestas.

En la apertura estuvieron presentes el Decano de UTN San Francisco, Ing. Esp. Alberto Toloza; la Secretaria de Innovación de la Municipalidad, Ing. Micaela Mulassano; y el Director de Departamento de Ingeniería en Sistemas, Ing. Gabriel Cerutti; entre otras autoridades municipales y educacionales, quienes le dieron la bienvenida a las personas presentes y resaltaron la importancia de llevar adelante esta actividad.



Esta edición se desarrolló en la Tecnoteca, a la vez que se transmitió de forma virtual a través del canal de Youtube del Departamento, por lo que puede volver a verse en este link: https://www.youtube.com/watch?v=wsn_NXM8fCI&ab_channel=Ing.EnsistemasdeInformaci%C3%B3nUTNSanFrancisco

Propuestas de cada grupo

Optimización de la gestión agrícola y mitigación del impacto ambiental mediante visión por computadora.

Estudiantes: Juan Pablo Bessone, Martin Borselli y Lucas Levi Lahournere.

Resumen: el proyecto busca abordar la problemática de la falta de documentación histórica en los lotes agrícolas, ofreciendo una solución que permite el registro sistemático de actividades agrícolas mediante tecnología de visión por computadora. Además de facilitar el registro de prácticas agrícolas, también incorporará herramientas para calcular y mitigar la huella de carbono, brindando así un enfoque integral hacia la sostenibilidad ambiental.

Se propone el desarrollo de un Sistema Integral de Gestión Agrícola Asistido por Visión Artificial, dirigido tanto a productores agropecuarios como a ingenieros agrónomos en Argentina.

A diferencia de otras plataformas existentes, el proyecto de los autores se distingue por su capacidad de procesar documentos predefinidos a través de visión artificial, lo que añade una capa adicional de funcionalidad y eficiencia para los usuarios.

Con un enfoque en la facilidad de uso, la precisión y en la facilidad de carga de datos, el Sistema Integral de Gestión Agrícola busca mejorar la toma de decisiones, la trazabilidad de las prácticas agrícolas y la eficiencia operativa en el sector agropecuario argentino.

Soporte En La Toma De Decisiones A Través Del Procesamiento De Reseñas Mediante Análisis De Sentimientos Y Ciencia De Datos

Estudiantes: Rebeca Milagros Filippa, Facundo Mondino y Pablo Andrés Argente

Resumen: el presente trabajo aborda el Proyecto Final de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional San Francisco. Tomando en cuenta lo que sucede en el mundo actual con las reseñas escritas por usuarios y publicadas en diferentes plataformas donde las organizaciones disponen de un perfil público para tenerlas en cuenta, se plantea por parte de los autores del proyecto, dar soporte a la toma de decisiones a través del procesamiento de las reseñas mediante un Análisis de Sentimientos y la utilización de Ciencia de Datos.

Con esto se brindará la posibilidad de comprender mejor aquello que los usuarios manifiestan y mejorar la toma de decisiones. Para esto, se extraerán los datos necesarios de las plataformas para que el Análisis de Sentimientos pueda interpretar la polaridad emocional del texto que compone a la reseña de usuario, determinando si es positiva, negativa o neutra, esto se logrará utilizando algoritmos de clasificación de Machine Learning.

Por otro lado, con la Ciencia de Datos se utilizará técnicas avanzadas para procesar los datos obtenidos del análisis realizado y extraer información significativa de ello para luego representarla en forma visual por medio de dashboards que les permitirán a las organizaciones una base de insights para tomar decisiones más informadas.

Se pretende que la herramienta sea integral, escalable e inclusiva, revolucionando la forma en la que las organizaciones interactúan con los usuarios y adaptan sus productos y/o servicios para satisfacer mejor las demandas basándose en la minería de opiniones efectuada.



Implementación De Una Red De Alerta Temprana A Través De Smartwatches

Estudiantes: Nicolás Cabrera y Matias Trivisonno.

Resumen: la comunicación durante emergencias plantea desafíos críticos debido a la dependencia del teléfono móvil, lo que genera limitaciones en disponibilidad, eficiencia, discreción y autonomía.

El proyecto plantea satisfacer de manera más eficiente estas necesidades que puedan surgir en una emergencia. Se identifica la necesidad de una solución alternativa y se propone una aplicación para smartwatches, la cual ofrece funciones clave como creación de grupos de difusión, compartición de ubicación, monitoreo de salud y visualización de datos.

Se analiza la viabilidad del proyecto, incluyendo mercado potencial, competencia y recursos necesarios.

Se establecen metas y objetivos estratégicos para garantizar una comunicación instantánea y contribuir a comunidades más seguras.

En conclusión, se propone una aplicación que aborda eficazmente la necesidad de comunicación durante emergencias, proporcionando una solución intuitiva y discreta para facilitar la asistencia y la seguridad personal.

Apoyo a la Toma de Decisiones Para la Búsqueda de Automóviles y Camionetas Usadas en venta Involucrando IA y Web Scraping

Estudiantes: Eleana Aylén Santecchia, Valeria Trossero y Fernando Daniel Vatri.

Resumen: en el ámbito de la compra de vehículos usados en línea, quienes están en búsqueda de un automóvil o camioneta usada en venta se enfrentan al desafío de encontrar el ideal en un mar de información dispersa. Con numerosas plataformas de venta, la búsqueda se convierte en una tarea tediosa y poco eficiente, ya que resulta en la visualización de información repetida o desactualizada.

Se propone una solución que simplificará el proceso de búsqueda y mejorará la visibilidad de los vendedores al permitirles llegar a una audiencia más amplia con menos esfuerzo. En última instancia, este proyecto tiene como objetivo mejorar significativamente la experiencia para quienes están en la búsqueda, brindando una solución integral que beneficie a ambas partes involucradas en el proceso de transacción.

Por tal motivo, bajo este proyecto académico, se aborda el desarrollo de una herramienta que funcione como un aliado para esta problemática, ofreciendo una plataforma eficiente que centraliza la información de múltiples sitios de internet haciendo uso de inteligencia artificial y técnicas de web scraping para filtrar aquellos vehículos que son del interés del usuario

Asistencia a oradores mediante el uso de visión artificial e inteligencia artificial

Estudiantes: Ezequiel Crespo y Marcelo Taborda

Resumen: el proyecto consiste en un sistema innovador que toma como entrada las presentaciones de los oradores y, mediante el análisis del lenguaje verbal y no verbal, proporcionando sugerencias de corrección y mejora. Esto incluye la identificación de muletillas, errores de expresión y recomendaciones sobre el tono, ritmo y volumen de la voz.

Además, el sistema genera potenciales preguntas que la audiencia podría plantear al orador, ayudando así a prepararse para diversas interacciones durante la presentación. Este enfoque integral busca mejorar la confianza y efectividad de los oradores, permitiéndoles comunicarse de manera más clara y persuasiva frente a su audiencia.

Se realizará basándose en la utilización de inteligencia artificial y visión artificial para mejorar la calidad de las presentaciones.



Optimización de Rutas a Través de la Integración de Pasajes y Análisis de Preferencias del Usuario en Plataforma de Transporte de Colectivos

Estudiante: Emiliana B. Funes

Resumen: el proyecto tiene como objetivo simplificar y optimizar la búsqueda, comparación y compra de pasajes para viajes en colectivo.

Para ello se propone desarrollar una plataforma digital innovadora que ofrecerá a los usuarios una solución integral que les permita encontrar y reservar de manera eficiente los trayectos deseados, incluyendo combinaciones de pasajes de diferentes empresas. Se implementará un enfoque híbrido para la planificación y gestión del proyecto, combinando aspectos estructurados y secuenciales con iteraciones cortas de desarrollo y retroalimentación continua.

Esto permitirá mostrar avances visibles a lo largo del tiempo y realizar ajustes ágiles en respuesta a la retroalimentación del usuario.

Resumen automático de clase presencial por medio de reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y minería de datos.

Estudiante: Juan Sebastián Pulidori

Resumen: este proyecto surge de la necesidad de abordar los desafíos actuales en el ámbito educativo, brindando soluciones innovadoras y personalizadas que ayuden en la enseñanza y el aprendizaje.

La propuesta es desarrollar una plataforma educativa basada en inteligencia artificial con el fin de mejorar la calidad de la enseñanza al ofrecer herramientas y recursos adaptados las necesidades de los estudiantes.

Para lograrlo, dicha plataforma recolectará toda la información relevante posible de una clase presencial, la procesará, y como salida generará un documento que contenga un resumen completo de dicha clase junto con material bibliográfico correspondiente.

Observabilidad aplicada a recursos informáticos, dispositivos de red e industriales vinculados a una línea de producción.

Estudiante: Hernán Iván Capellini

Resumen: el proyecto consiste en un sistema de observabilidad integral para una línea productiva. El mismo monitorea métricas clave de equipos, dispositivos de red e industriales, permitiendo la detección temprana de problemas y la optimización del rendimiento.

Se relevan tecnologías, conectividad, interfaces y aspectos medibles de cada elemento y se definen las métricas que aportarán valor para confeccionar paneles y alertas para el monitoreo y control de las mismas.