• Contribuir a la actualización permanente de recursos humanos para el ámbito universitario en estas temáticas.
• Formar recursos humanos capacitados en recolectar, procesar, analizar y visualizar datos para transformarlos en información aplicando metodologías y técnicas de Data Mining.
• Brindar los fundamentos teóricos y prácticos que le permitan a los estudiantes aprovechar la disponibilidad de grandes volúmenes conjuntamente con los avances tecnológicos.
• Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en el área de explotación y análisis de datos.

Se espera que el Especialista adquiera competencias que le permitan:

• Explorar, limpiar, manipular y preparar cualquier fuente de datos antes de su procesamiento.
• Gestionar grandes volúmenes de datos, construir modelos matemáticos para su explotación, presentar y comunicar eficazmente los resultados.
• Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Aprendizaje Automático para su utilización aplicada a través de modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters, entre otras.
• Construir secuencias de análisis con R y Phyton, usando poderosas librerías de análisis y eventualmente construir sus propias librerías

La Dirección de la carrera y el Comité Académico realizará una evaluación de los antecedentes de los candidatos a ingresar al programa para determinar el grado de correspondencia entre su formación, trayectoria y los requisitos de la carrera.

Modalidad 100% a Distancia

La UTN te ofrece una propuesta de educación a distancia de calidad, con docentes especialistas en el campo y capacitados para la enseñanza online. Se proponen foros de interacción y comunicación, espacios de intercambio de experiencias y retroalimentación, múltiples canales de comunicación con docentes y tutores, acompañamiento personalizado, bibliografía, materiales digitales y clases grabadas para quienes no puedan participar en los encuentros.

La carrera se dicta completamente a distancia, a través del Campus Virtual. No se requiere la asistencia física del estudiante en ningún momento del cursado. El Aula Virtual está disponible las 24 horas del día, lo que te permitirá organizar tus horarios y actividades cotidianas en relación a la cursada. El tiempo semanal estimado de dedicación para el estudiante es de 6/8 horas.

Si bien el tiempo de aprendizaje es principalmente asincrónico, se organiza un encuentro sincrónico semanal (los días martes, miércoles o jueves por la tarde/noche).

Av. De la Universidad 501 – Oficina de Alumnos/ Área de Posgrado

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